C Marketnotes 克里斯多福 — 專注資料中心與再生能源的市場調查

資料中心伺服器(Server)數量怎麼估？用對方法才能看出潛力

在評估資料中心時，除了大家熟悉的資本支出（CAPEX）與營運支出（OPEX）之外，伺服器（Server）數量同樣是一個不容忽視的核心指標。它代表的不只是設備台數，更牽動整體能耗、運算能力與未來擴容策略。

一、為何伺服器數量那麼重要？

伺服器不僅是資料中心的核心設備，更是一個結合商業價值、用電密度與技術定位的重要量化指標。

然而伺服器台數往往不是公開資訊，我們因此必須透過推估與交叉驗證，才能在市場調查中建立可比較的模型。

二、什麼是 機櫃（Rack）？伺服器怎麼裝進去？

在資料中心中，伺服器會裝設在標準的 42U 機櫃內。

每 1U 約等於 1.75 吋，一台 1U 的伺服器理論上可裝 42 台，但實際配置需考量：

• 網通與電源空間
• 散熱與通風路徑
• 運維人員留設的緩衝空間

因此，每櫃實際容納數多為 30–40 台。

三、計算型與儲存型伺服器的差異

組件	成本占比（計算型）	成本占比（儲存型）
處理器 / GPU	45–50%	20–30%
記憶體（RAM）	15–25%	10–20%
儲存設備（HDD/SSD）	15–20%	40–50%
機殼與電源	約10%	約10%

不同類型的伺服器即使佔據相同空間，耗電量差距卻極大：

• Compute 機櫃平均耗電約 7–12 kW
• Storage 機櫃平均耗電約 1–5 kW
• AI 密集型機櫃可達 30–100 kW 以上

這正是近年資料中心能耗迅速攀升的關鍵。

圖片來源：Wallpaperbat

四、伺服器數量怎麼估？兩種方法供參

方法一：用面積推估

適用情境：缺乏電力資訊但有建築平面圖

範例推估：

• 整體面積：1,000,000 m²
• 伺服器室（Server Room）佔比：70% → 700,000 m²
• 可放 rack 空間：30% → 210,000 m²
• 每 rack 佔地約 1m² → 約 210,000 個 racks
• 每 rack 裝 30 台 → 約 6,300,000 台伺服器

限制：無法反映電力瓶頸。

所謂面積是指資料中心中實際可用來放置伺服器的空間。

方法二：用供電容量推估（能耗法）

適用情境：有總供電數據、無內部配置圖

範例推估：

資料中心供電：48 MW（48,000 kW）

每 rack 耗電	可容納 racks	推估伺服器總數
10 kW（一般型）	4,800	144,000 台
25 kW（中高密度）	1,920	57,600 台
55 kW（AI密集型）	872	26,160 台

此方法能快速估出不同功耗配置下的最大部署能力，特別適合 hyperscale 與 colocation 類型的機房。此方法可參考Rack Solutions的部落格。

五、為什麼這麼在意伺服器數量？

伺服器數量不是單純的設備計數，而是一種預測資料中心競爭力與市場策略的工具：

• 判斷潛在運算能力與供電負載
• 比較不同資料中心的空間利用效率
• 評估商業擴容潛力與定位策略

特別是在 AI、大數據、雲端成為主流的當下，誰能在相同能源條件下部署更多算力，就能取得技術與成本上的領先優勢。

六、伺服器數量是解讀資料中心潛力的鑰匙

伺服器數量不只是資料中心內部的配置數據，更是反映整體運算效能、能耗密度與擴充潛力的關鍵指標。透過空間面積與供電容量的雙重推估法，我們能建立一套可應用於不同機房類型的容量分析模型，協助企業快速掌握核心資訊。

在我們過往執行的資料中心市場調查中，也常透過這類方法評估各地機房的部署規模與能效特性。即使缺乏完整的公開數據，透過交叉比對與合理假設，仍可提供接近真實情境的分析推估，作為投資評估、營運規劃或併購盡職調查的參考依據。

若你正面臨資料中心規劃、選址評估或國際市場分析等需求，也歡迎與我們聯繫。

我們能提供從 CAPEX/OPEX 建模的完整研究架構，協助你看懂複雜市場背後的結構性機會。

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延伸閱讀 資料中心轉型：資料中心轉型系列（上）：歐洲邁向碳中和的挑戰與政策門檻

以下為參考資料：

伺服器計算方式：https://www.racksolutions.com/news/blog/how-many-servers-does-a-data-center-have/